隨著人工智慧的興起，內容產出也開始走向了自動化。這兩年「寫稿機器人」已逐漸展露頭角，像是華盛頓郵報（Washington Post）從2016年里約奧運起，就開始研發寫稿機器人Heliograf，被用來報導華盛頓特區附近的高中美式足球比賽。
在2018年3月，Heliograf更獲得媒體大數據與人工智慧協會（The Big Data & AI for Media Association）頒發BIGGIES大獎中的「機器人優良應用獎」。這也表示寫稿機器人的發展比想像中更迅速，如果用在運動賽事等數據型新聞，以要單純敘述過程和表列比賽分數為主，已經能滿足大部份讀者的閱讀需求了。大家不妨閱讀由Heliograf所寫出來的新聞「Wilson at Yorktown」，看看有什麼不一樣？
人工智慧除了在內容產製上有相當進展之外，其實在內容行銷方面的發展，也遠超過我們的想像。美國內容行銷協進會（Content Marketing Institute, CMI）在日前所舉辦的「How to Get Started with Artificial Intelligence in Content Marketing」線上研討會中，邀請到行銷人工智慧協進會（Marketing Artificial Intelligence Institute）創辦人Paul Roetzer，分享人工智慧在內容行銷領域當中的五大主要應用方向，包括：企畫（Planning）、內容產製（Production）、個人化（Personalization）、促銷（Promotion）與效能分析（Performance）。
「內容駭客」網站本次為大家整理Paul Roetzer所介紹與企畫相關的人工智慧技術，其他四個重要的發展方向，後續將再整理說明。
☆ CONCURED：網站內容與使用者追蹤分析
CONCURED利用人工智慧，提供內容的追蹤、研究使用者反應、內容企畫、發布和競爭者比較等。不過服務也相當高價，每個月從3,500到6,250美元不等，可以追蹤分析達20個網站。
☆ Crayon Intel：追蹤競爭對手的數位足跡
Crayon Intel能夠追蹤競爭對手在網路上的各種動態，從網頁、社群網站回應評論，到App Store都全部盯住，以免用人工監控有所遺漏。免費版本不提供分析儀表板，也有追蹤與報表數量上的限制；付費的Pro版則以儀表板呈現追蹤結果。
☆ Pathmatics：社群廣告分析與建議
Pathmatics的社群廣告追蹤分析，分別為廣告代理商、廣告主、出版商和廣告科技業者提供不同的服務。透過人工智慧分析提供社群廣告刊登建議，讓用戶的廣告費用發揮最大功用，推薦業主上廣告的合適時段。
☆ Hubspot：主題群集建議
Hubspot專門提供集客式行銷（inbound marketing）所需的網路服務，其中在Marketing Hub服務中，會掃瞄目前網站或部落格的所有文章並進行分析，對站長提出特定主題群集（topic cluster）的組成建議。
☆ BRIGHTEDGE：主題群集建議
看完這些跑在我們想像前面的內容行銷人工智慧分析服務，你是否有心動呢？其中有一些服務提供了免費版或試用服務，如CRAYON的Intel Free、Hubspot的Free Marketing Tools免費版，有興趣的朋友可以試試看。
另外，針對中文關鍵字分析部份進行測試，或許也是個不錯的嘗試唷！
★ Photo Credit：Pixabay
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